التحليل التنبئي Can Be Fun For Anyone



إذ تُستخدم في أبحاث العلوم الطبيعية، وتُقدِم رؤى حول الخصائص الفيزيائية للعالم من حولنا.

أولاً، عليك تحديد ما تحاول تحقيقه، ويمكنك القيام بذلك من خلال تحديد أهدافك للتحليل التنبئي والمتغيرات المستهدفة التي تحاول التنبؤ بها.

أفضل برامج تحفيز المبيعات

يستخدم تحليل السلاسل الزمنية لتحليل البيانات في شكل سلسلة زمنية، لتحديد الاتجاهات والأنماط الموسمية مثل: تحليل بيانات بيع منتجات ما في أوقات محددة، ومدى التغير في حجم المبيعات وفقًا لكل وقت في السنة، لمعرفة أفضل الأوقات التي يُقبِل الجمهور المستهدف على شراء منتجاتك أو استخدام خدماتك.

التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية:يمكن أن تساعد الأنماط نفسها أيضًا في تحديد اتجاهات السوق وسلوك العملاء المرتبط بها.

صعوبة تفسير البيانات: صعوبة تفسير بيانات التحليلات الإحصائية، نتيجة إدارة كميات هائلة من البيانات، وبالتالي عدم القدرة على اتخاذ قرارات مناسبة مستندة لهذه البيانات.

بطاقات هدايا الحوافز القائمة على الهدف

إذ يبني التحليل التنبؤي معرفته، بالاعتماد على هذه النماذج الوصفية بالإضافة للبيانات، لتحديد احتمالية حدوث نتائج مستقبلية معينة.

هل يجب ذكر توثيق للمصدر إذا كانت الدراسة مأخوذة من دراسة أخرى؟

لمواصلة قراءة المقال مجاناً، أدخل بريدك الإلكتروني لمواصلة قراءة المقال مجاناً حمّل تطبيق مجرة.

إدارة المخاطر: في صناعات مثل نور الإمارات التأمين والتمويل ، تساعد التحليلات التنبؤية في تقييم المخاطر وتخفيفها.

تُستخدم النمذجة التنبؤية أيضًا في التنبؤ بالطقس، حيث يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل بيانات الطقس التاريخية للتنبؤ بأنماط الطقس المستقبلية.

تمدك التحليلات الإحصائية ببيانات وأرقام ونسب مهمة عن الأوقات الموسمية، التي يكثر فيها الطلب على المنتجات أو الخدمات التي نقدمها.

Javascript not detected. Javascript needed for this site to operate. Remember to help it inside your browser settings and refresh this page.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *